Penyakit retakan trotoar jalan raya: MYUAV DRONE sistem pemeriksaan dan identifikasi otomatis
Latar belakang aplikasi
▶ Kebutuhan Pemeriksaan Patroli untuk Celah-Celah dan Penyakit di Papan Jalan Raya
Jalan raya adalah arteri transportasi yang penting yang menanggung tekanan lalu lintas dari sejumlah besar kendaraan. retakan adalah jenis penyakit permukaan jalan.bisa menyebabkan masalah seperti jalan longgar dan runtuhOleh karena itu, perlu dilakukan pemeriksaan atas celah dan penyakit di permukaan jalan.
▶ Keuntungan dari pemeriksaan penyakit permukaan jalan (retak)
(1) Meningkatkan efisiensi
MYUAV DRONE dapat dengan cepat mencakup area yang luas dari permukaan jalan, mengurangi pemborosan sumber daya manusia dan biaya waktu.MYUAV DRONE dapat menyelesaikan tugas deteksi retakan lebih cepat.
(2) Meningkatkan akurasi
Mengambil dan merekam retakan di permukaan jalan secara real time, menghindari penilaian yang salah dan tidak terdeteksi oleh manusia.analisis otomatis dan klasifikasi retakan dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan keandalan deteksi.
(3) Meningkatkan keamanan
Celah adalah kondisi umum dari penyakit permukaan jalan, dan jika tidak diperbaiki tepat waktu, itu dapat membawa potensi risiko terhadap keselamatan lalu lintas.Menggunakan MYUAV DRONE untuk deteksi retakan dapat mendeteksi dan merekam retakan jalan tepat waktu, menyediakan informasi yang tepat waktu dan akurat untuk departemen yang relevan, dan memfasilitasi pemeliharaan dan perbaikan.
(4) Mengurangi biaya
Metode tradisional mendeteksi retakan membutuhkan banyak tenaga dan waktu, dan biaya yang mahal untuk melakukan pemeriksaan komprehensif pada berbagai permukaan jalan.Melakukan pemeriksaan retakan pada MYUAV DRONE dapat mengurangi biaya operasional, meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi, dan dengan demikian mengurangi biaya pemeliharaan dan perbaikan untuk departemen yang relevan.
Aplikasi teknis algoritma pengenalan retakan
(1) Akuisisi gambar
MYUAV DRONE dilengkapi dengan kamera atau sensor resolusi tinggi untuk mengambil foto secara real-time atau melakukan inspeksi rutin permukaan jalan, dan memperoleh data gambar permukaan jalan.
(2) Pemrosesan gambar sebelumnya
Memproses data gambar yang dikumpulkan, termasuk denoisasi gambar, skala abu-abu, peningkatan kontras, dan operasi lainnya.Denoising dan memperkuat gambar membantu untuk deteksi retakan berikutnya dan pengenalan.
(3) Deteksi retakan
Ekstrak area retakan potensial dari gambar pra-diproses melalui algoritma seperti deteksi tepi, pemrosesan morfologi, dan penyaringan.
(4) Ekstraksi fitur
Ekstraksi fitur dari area retakan yang terdeteksi, seperti warna, tekstur, bentuk, dll Ekstraksi fitur membantu membedakan retakan dari tekstur jalan atau faktor gangguan bayangan lainnya.
(5) Klasifikasi dan pengakuan
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti mesin vektor pendukung, jaringan saraf, pembelajaran mendalam, dll untuk mengklasifikasikan dan mengenali fitur retak yang diekstraksi.sejumlah besar gambar retakan yang diulas dapat digunakan sebagai data pelatihan, memungkinkan model untuk secara otomatis mengenali retakan nyata.
▶ Prinsip algoritma pengenalan retakan
Sistem pemeriksaan pengenalan penyakit jalan algoritma didasarkan pada algoritma pembelajaran mendalam untuk melatih gambar penyakit retakan jalan, sehingga mencapai pengenalan retakan jalan, segmentasi,dan statistikAlgoritma ini memiliki karakteristik efisiensi tinggi, akurasi, dan stabilitas, dan dapat terus mengenali data foto jalan real-time.Ini dapat secara otomatis mengidentifikasi retakan di atas 5mm di jalan dan memastikan tingkat pengenalan lebih dari 85%.
Pembelajaran mendalam mengadopsi mode pelatihan transfer untuk pelatihan, yang dapat mencapai kemampuan beradaptasi yang tinggi untuk skenario yang berbeda dan dapat ditargetkan untuk peningkatan sesuai dengan kebutuhan masalah tertentu.Dengan mempertahankan kemampuan pembaruan algoritma yang berkelanjutan, dapat diperbarui di latar belakang untuk mencapai kecepatan deteksi yang lebih cepat, akurasi deteksi yang lebih tinggi, dan lebih banyak jenis fungsi deteksi penyakit,yang dapat terus meningkatkan seperangkat algoritma dalam siklus perangkat keras.
Desain sistem dan rencana implementasi dan implementasi
▶ arsitektur sistem
Sky end: MYUAV drone platform penerbangan, kamera definisi tinggi
Terminal darat: remote control, stasiun darat
--Penyedia Solusi Drone--
MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.
Aku tidak tahu.
Nomor Pajak: 91320118MA275YW43M Nomor Daftar Hukum: 320125000443821
Tambahkan: No. 89, Jalan Pingliang, Distrik Jianye, Nanjing, Cina 210019
M: myuav@myuav.com.cn T: +86 25 6952 1609 W: en.myuav.com.cn
[Awas]MYUAV TM adalah produsen produk pertahanan dan berada di bawah manajemen keamanan oleh lembaga negara.
Gambar, bahan, sampel, dll yang diberikan oleh kami hanya dapat digunakan untuk tujuan yang diberikan.